一份全面的“數據需求分析”是怎樣的?

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筆者結合自己的案例,以獨到的見解說明了一份全面的數據需求分析應該包括:數據描述、邏輯描述、數據詞典、數據采集。

針對數據需求分析???,我有自己的見解和分析方式。在這里拿一段以前所做的案例分享給大家,寫得不好,其中也有很多欠缺之處,愿朋友們看過之后能夠給出很好的批評,咱們在這里相互學習、共同進步!

一、數據描述

1.1 數據來源及流向示意圖

平臺數據的來源及流向關系示意見圖1.1。從圖中可見,平臺中的數據來源主要分為了內部和外部兩個大部分。

1.2 內部數據

內部數據包括項目現場的業務數據、自動化監控數據和項目知識庫。

業務數據來源于項目過程管理,包括項目的籌劃信息、進度數據、質量數據、安全數據、施工風險數據、供應商數據等。

自動化監控數據來源于項目智能監控設備,包括設備監控數據、施工監測數據、安全講評臺數據、用電監控數據、人員出入及定位數據、環境監測數據、視頻監控數據等。

知識庫初始來源于集團現有經驗和知識的梳理,并在項目過程中不斷補充和完善。

1.3 外部數據

外部數據包括來自既有信息系統的工程基本信息和專題信息,以及通過離線方式導入的地理信息數據及其他數據。

以上數據均在平臺數據標準的約束下進入數據中心,通過中心數據庫與應用系統形成數據交換,并在此基礎上開發標準化數據接口,將數據共享給其他需要的外部系統。

二、邏輯描述

對數據進行邏輯描述時可把數據分為表態數據和動態數據兩種。

進行描述時應把各數據元素邏輯地分成若干組,例如函數、源數據或對于其應用更為恰當的邏輯分組。給出每一數據元的名稱(包括縮寫和代碼)、定義(或物理意義)度量單位、值域、格式和類型等有關信息。

2.1 表態(靜態)數據

表態數據就是所謂的靜態數據,指在運行過程中主要作為參考的數據,它們在很長的一段時間內不會變化,一般不隨運行而改變。

列出所有作為控制或參考用的靜態數據元素如下表所示:

2.2 內部生成數據

列出向用戶或開發單位中的維護調試人員提供的內部生成數據。

2.3 動態數據

所謂動態數據,包括所有在運行中要不斷或者在特定的條件下而發生變化的數據,以及在運行中要輸入、輸出的數據。

2.3.1 輸入數據

2.3.2 輸出數據

三、數據詞典

對平臺中所出現的各個實體的屬性進行整理,使其形成數據詞典,以此可以來作為后繼研發過程中數據結構設計、數據庫設計、數據庫表結構設計的主要參考來源;并說明對數據要求的制約。逐條列出對進一步擴充或使用方面的考慮而提出的對數據要求的限制(容 量、文卷、記錄和數據元的個數的最大值)。對于在設計和開發中確定是臨界性的限制更要明確指出。

3.1 功能???/h3>

表名(表名:英文名)

在這里,我用一張表來展示數據字典:

四、數據采集

4.1 要求和范圍

按數據元的邏輯分組來說明數據采集的要求和范圍,指明數據的采集方法,說明數據采集工作的承擔者是用戶還是開發者。

具體的內容包括:

輸入數據的來源,例如是單個操作員、數據輸入站,專業的數據輸入公司或它們的一個分組。

數據輸入(指把數據輸入處理系統內部)所用的媒體和硬設備。如果只有指定的輸入點的輸入才是合法的,則必須對此加以說明。

接受者說明輸出數據的接受者。

輸出數據的形式和設備列出輸出數據的形式和硬設備。無論接受者將接收到的數據是打印輸出,還是CRT上的一組字符、一幀圖形,或一聲警鈴,或向開關線圈提供的一個電脈沖,或常用介質如磁盤、磁帶、穿孔卡片等,均應具體說明。

數據值的范圍給出每一個數據元的合法值的范圍。

量綱給出數字的度量單位、增量的步長、零點的定標等。在數據是非數字量的情況下,要給出每一種合法值的形式和含意。

更新和處理的頻度給出預定的對輸入數據的更新和處理的頻度。如果數據的輸入是隨機的,應給出更新處理的頻度的平均值,或變化情況的某種其他度量。

4.2 數據采集對象列表

4.3 輸入的承擔者

4.4 預處理

4.5 數據結構與程序的關系

五、結語

由于各方面的原因,這個案例只能展示一部分的內容,但都是重要的一些點,并沒有縮水,朋友們可以放心瀏覽。

另外請路過的朋友們多多支持哈,筆者在這里先謝謝了,以后會有更多優質的文章在這個平臺上進行發布,請盡請期待呦!

 

本文由 @臥枕江山 原創發布于人人都是產品經理。未經許可,禁止轉載

題圖來自Unsplash,基于CC0協議

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評論
歡迎留言討論~!
  1. 受益匪淺,看到簡介????

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  2. 學習了,謝謝

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    1. 不客氣 :oops:

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  3. 只能說以為對自己有用 結果一點沒有 博主可以說下目標用戶

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    1. 不好意思,這只是一個案例展示,并不是什么教程,之所以分享出來是促進大家交流和溝通用的。

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  4. 請路過的朋友們多多支持哈,筆者在這里先謝謝了,以后會有更多優質的文章在這個平臺上進行發布,請盡請期待呦!

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    1. WEB前端工程師、美工(UE、UI)設計師、文案編輯、作家、產品經理

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